Wikimedia CH est l’un des promoteurs des Wikidata Days qui se tiendront les 8 et 9 novembre à Bologne. La conférence réunit des utilisateurs de Wikidata, des chercheurs et des bibliothécaires italophones pour développer ensemble de nouveaux projets. Nous nous réjouissons de passer un week-end rempli de conférences, d’ateliers et de présentations de projets, et de célébrer le 12e anniversaire de Wikidata !

Wikidata est une base de données de connaissances ouverte, basée sur le logiciel MediaWiki. Elle met à disposition de Wikipédia et de nombreuses autres plateformes plus de 1,5 milliard de données structurées en libre accès. Wikidata aide les utilisateurs à rechercher, gérer et partager des informations et sert de source centrale de données. Spécialement pour la recherche, l’éducation et le développement technologique, cette gigantesque base de données offre de grandes opportunités pour travailler sur le partage ouvert des connaissances et l’analyse des données.

Par données structurées, on entend des informations qui sont disponibles sous une forme prédéfinie, par exemple le lieu, l’heure, la date, des chiffres, des textes, des listes, des tableaux ou des formulaires. Celle-ci permet d’organiser, de rechercher et d’analyser facilement les données. Elles suivent un schéma fixe, ce qui permet d’établir des relations entre les données. Elles peuvent donc être utilisées à des fins très diverses, par exemple pour des rapports, des analyses, des visualisations ou l’apprentissage automatique.
Contrairement aux données non structurées, qui se présentent sous la forme de textes, d’images ou de fichiers audio, les données structurées peuvent être rassemblées dans des tableaux ou des bases de données spécifiques.

Les données structurées sont importantes pour plusieurs raisons :

  • Traitement efficace des données : en structurant et en organisant clairement les données, il est plus facile de les stocker, de les consulter, de les analyser et de les traiter. Cela se traduit par une plus grande efficacité et permet d’accéder rapidement aux informations pertinentes.
  • Intégrité des données : les données structurées sont moins sujettes aux erreurs et à l’incohérence, car elles sont unifiées. Cela permet de garantir la fiabilité des données.
  • Analyse des données : les données structurées permettent d’identifier les relations, les modèles et les tendances entre différents éléments de données. Cela est particulièrement important pour les personnes qui souhaitent prendre des décisions éclairées sur la base de données.
  • Compatibilité : les données structurées assurent une meilleure interaction entre les systèmes et les applications, car elles sont organisées selon des normes et des formats clairs. Cela facilite l’échange et l’intégration de données provenant de différentes sources.

Dans l’ensemble, les données structurées sont importantes pour améliorer l’efficacité, la précision et la convivialité des données, et pour exploiter pleinement le potentiel de l’information. Comme Wikidata est une base importante pour la connaissance libre en Suisse et au-delà, Wikimedia CH est heureuse de soutenir financièrement la Wikidata Conference à Bologne et ainsi le développement de la plateforme et de la communauté italophone.

Un autre exemple de la manière dont Wikimedia CH accompagne les partenaires en Suisse dans la saisie de données structurées est la collaboration avec  Fondation SAPA, Archives suisses des arts de la scène  (SAPA) qui a posé le premier jalon récamment :

Durant la première moitié de l’année 2024, plus de 11 000 nouvelles entrées concernant les productions des arts de la scène suisses ont été créées dans Wikidata. Cela a été rendu possible par un partenariat établi en 2023 entre la SAPA et l’association Wikimedia CH. Il s’agit d’une première étape, couvrant moins de 20 % de l’ensemble des productions décrites par la Fondation.

Les représentantes du programme GLAM de Wikimedia CH, Sandra Becker et Flor Méchain, ont encouragé l’importation de données lors de plusieurs sessions. Elles ont également fourni une aide pratique en matière de programmation. Leur enthousiasme a contribué à transmettre la passion pour les projets open source à l’équipe de travail. « À plusieurs reprises, nous avons présenté le potentiel des données ouvertes et montré comment la visibilité peut être augmentée en rendant les données librement disponibles pour des recherches ultérieures », rapporte GLAM Lead Sandra Becker.

L’équipe de SAPA a rédigé un rapport détaillé sur cette première étape de notre collaboration.

 

Pour en savoir plus

Contact us for more.